Teng Wang

UniAV kombiniert Aktionslokalisierung, Geräuscherkennung und audio-visuelle Ereignislokalisierung für ein besseres Videoverstehen.

Forscher schlagen einen neuen Weg vor, um Charmonium-Übergänge zu untersuchen, ohne die typischen Fallstricke.

LongVALE setzt einen neuen Massstab dafür, lange Videos durch audio-visuelle Daten zu verstehen.

Untersuchen, wie der Genübergang die Diversität und Stabilität von mikrobiellen Gemeinschaften beeinflusst.