Syed Muhammad Anwar

Eine neue Methode verbessert die Konsistenz von MRT-Bildern in Krankenhäusern für eine bessere Diagnose.

Ein neues Modell verbessert die automatische Diagnose von Brust-Röntgenaufnahmen durch selbstüberwachtes Lernen.

Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.

Die BraTS Challenge sprengt die Grenzen bei der automatisierten Meningiom-Segmentierung mit Deep Learning.

Ein neuer Ansatz zur frühen Erkennung von Lungenkrebs mithilfe automatisierter Bildanalyse.

D-Rax hilft Radiologen bei der Bildanalyse und Kommunikation.

Neue Methoden, die Gehirndaten nutzen, zielen darauf ab, die Genauigkeit der ADHS-Diagnose zu verbessern.