Supranta S. Boruah

Innovative Methoden verbessern die Kartierung von dunkler Materie in der Kosmologie.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von maschinellem Lernen bei der Erforschung von dunkler Energie durch LSST-Daten.

Forscher nutzen GANs, um schnelle Simulationen für das Studium von dunkler Materie und Energie zu erstellen.