Stefanie Jegelka

Einführung eines universellen Rahmens für Schärfemassnahmen im maschinellen Lernen.

Dieser Artikel behandelt, wie KI-Modelle aus Fehlern durch Selbstkorrektur lernen.

Untersuchung der Auswirkungen von Attention-Masken und Layer-Normalisierung auf Transformer-Modelle.