Shu-Tao Xia

Die Risiken von Model-Inversion-Angriffen auf private Daten in Machine-Learning-Modellen erkunden.

Ein Blick in die Codierungstheorie und ihre Bedeutung für die Fehlerkorrektur.

H-GLaD verbessert die Datensatzeindampfung und steigert die Effizienz und Leistung beim Modelltraining.

Point-CPR verbessert die 3D-Punktwolkenanalyse, indem es die Effizienz und das Lernen steigert.

Eine neuartige Methode verbessert adversariale Angriffe in Machine-Learning-Modellen mithilfe von CLIP.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Entdecke, wie MambaIRv2 die Bildwiederherstellung mit innovativen Techniken verbessert.

Eine neue Methode, um effiziente synthetische Datensätze für Deep-Learning-Modelle zu erstellen.

Ein neues Modell beschleunigt die Videosuche und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit.