Shay Moran

List-Lernen ermöglicht es Computern, mehrere Antworten zu geben, was die Genauigkeit in KI-Systemen verbessert.

Die Untersuchung des Übergangs von allgemeinen Konzeptklassen zu extremen Klassen in der Datenanalyse.

Erforschung von begrenztem Feedback in Klassifizierungsaufgaben im maschinellen Lernen.

Neue Algorithmen für Multiclass-Klassifikation unter Bedingungen mit begrenztem Feedback erkunden.

Die Rolle der Kreditzuweisung in Machine Learning und Urheberrechtsfragen untersuchen.

Die Schnittstelle von Datenschutz und kontinuierlichen Lernmethoden erkunden.

Ein Blick darauf, wie wir Computern beibringen, aus Beispielen zu lernen.

Lern, wie Maschinen sich verbessern können, indem sie gleichzeitig aus mehreren Aufgaben lernen.

Erkunde die Mehrklassenklassifikation, Herausforderungen und starke Boosting-Techniken.