Sebastian Reich

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Unsicherheit in Vorhersagen mithilfe von bayesscher Inferenz einzubeziehen.

Vorstellung von Dropout Ensemble Kalman Inversion für effektive hochdimensionale Parameterschätzung.

Einführung einer neuen Methode zur Stichprobennahme aus komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Bayesianischen Inferenz.

Lokales Sampling bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Daten effizient zu verarbeiten.