Samuel Rey

Diese Forschung vereinfacht das Lernen von gerichteten azyklischen Graphen aus Daten mithilfe von konvexer Optimierung.

AAGCN verbessert, wie GNNs aus komplexen Datenstrukturen lernen.

Ein neuer Ansatz, um Netzwerke zu verstehen, auch wenn Infos fehlen.

Ein Blick darauf, wie man aus Netzwerken lernen kann, die sich über die Zeit entwickeln.

Forscher verbessern GNNs, um Vorhersagen bei komplexen Datenbeziehungen zu optimieren.