Salvatore Ruggieri

Untersuchen, wie die Reihenfolge der Kandidatenbewertung die Einstellungsergebnisse beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie kontrafaktische Überlegungen die Entscheidungsfindung von KI klären.

Wie Wahrnehmung Entscheidungen in automatisierten Systemen prägt.

Ein Blick darauf, wie Vergleichsgrössen helfen, algorithmische Diskriminierung zu erkennen.

Bewertung, wie das Zurückgreifen auf menschliche Experten die Vorhersagegenauigkeit in ML-Modellen beeinflusst.

Eine neue Methode will die Fairness im maschinellen Lernen durch das Wiedergewichten von Datenproben verbessern.