Ryan Benkert

Dieser Artikel behandelt TULIP, eine Methode zur besseren Schätzung von Unsicherheiten im maschinellen Lernen.

ATLAS verbessert die Auswahl seismischer Daten mithilfe von aktivem Lernen und Repräsentationsverschiebungen.

Eine neue Methode hilft Maschinen, aus ihren Fehlern effektiv zu lernen.