Ruida Zhou

Diese Studie bringt einen neuen Ansatz für Offline-Optimierung mit generativen Modellen.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung und schützt gleichzeitig die Datensicherheit.

Ein Blick darauf, wie man aktive Lernstrategien mit unsicherheitsbasierten Methoden verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Daten betont ihre Einzigartigkeit für maschinelles Lernen.

Lern was über pfadgeführtes partikelbasiertes Sampling und seine realen Anwendungen.