Richard Nock

Neue Ansätze in Boosting-Algorithmen verbessern die Genauigkeit und gehen effektiv mit Rauschen um.

Wir stellen ein Modell vor, das die Generierung und Imputation von tabellarischen Daten verbessert.

Neue Methoden verbessern Effizienz und Flexibilität im optimalen Transport mit temperierten Exponentialmassen.

Erforschen, wie neue mathematische Konzepte die Methoden des maschinellen Lernens verbessern.

Entdeck, wie Boosting sich weiterentwickelt, um die Modellleistung zu verbessern.