Richard J. Chen

Maschinelles Lernen kombiniert Folienbilder und Genexpression für ein besseres Verständnis von Krankheiten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gewebe Bildern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

HEST-1k bietet einen detaillierten Datensatz, der die Genaktivität mit Gewebebildern für die Forschung verknüpft.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für Krebspatienten mithilfe von Bild- und Gen-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse mit mehreren Färbungen und Machine Learning.