Raef Bassily

Diskussion über Privatsphäre und Fairness im maschinellen Lernen durch differentiellen Datenschutz und Risiko für die schlimmste Gruppe.

Die Auswirkungen von öffentlichen Daten auf differenzielle Privatsphäre im Machine Learning untersuchen.

Untersuche die Rolle von stochastischen Sattelpunktproblemen in der Rezeptoptimierung und Privatsphäre.