Nathan Srebro

Dieser Artikel untersucht Überanpassungsprobleme in flachen ReLU-Netzwerken mit verrauschten Daten.

Erforschen, wie neuronale Netze genau auf unbekannten Daten vorhersagen können.

Erforschen, wie die Tiefe von Netzwerken das Lernen und die Verallgemeinerung in KI beeinflusst.

Die Stärken und Schwächen von lokalem SGD in verschiedenen Datenumgebungen erkunden.

Untersuchen, wie das Training die Modellleistung in adversarialen Situationen beeinflusst.