Naser Damer

Teams haben beim EFaR 2023 Event darum gekämpft, effektive Gesichtserkennungssysteme zu entwickeln.

Die IDiff-Face-Methode verbessert synthetische Daten für eine bessere Gesichtserkennung.

Dieser Ansatz verbessert die Sicherheit bei der Gesichtserkennung durch ursächliche Analyse und effizientes Training.

Diese Studie analysiert die Effektivität von synthetischen Bildern in Gesichtserkennungssystemen.

Ein Blick auf die Konkurrenz bei synthetischen Datensätzen für Gesichtserkennungstechnologie.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Gesichtsbilden für die Erkennungsgenauigkeit.

AdaDistill verbessert die Gesichtserkennung, indem es den Wissenstransfer zwischen Modellen optimiert.

Neue Erkenntnisse über Gesichts­erkennungssysteme verbessern Transparenz und Vertrauen.

Müdigkeitserkennungsmethoden erhöhen die Sicherheit beim Fahren, am Arbeitsplatz und im Gesundheitswesen.