Naoaki Okazaki

Eine Studie über die Auswirkungen von Entbiasonstechniken in Sprachmodellen.

Genderbias in Sprachmodellen durch natürliche Sprachinferenz analysieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erklärungen für Grammatikfehlerkorrekturen mithilfe von Sprachmodellen.

Forschung hebt die Voreingenommenheit in der Bewertung von Sprachmodellen hervor und schlägt Verbesserungsmethoden vor.

Untersuchung der Auswirkungen von Wortschatzreduzierung auf die Übersetzungsqualität und Effizienz.

Ressourcen für DocRE auf Japanisch durch innovative Datensatzentwicklung erstellen.

Ein robustes japanisches Korpus, das aus Common Crawl-Daten erstellt wurde, verbessert die Leistung von LLMs.

Die Verbesserung japanischer Sprachmodelle mit Englischwissen steigert die Leistung erheblich.

Ein Blick auf das HMoE-Modell und seine Vorteile bei der Sprachverarbeitung.

Erforschen, wie gleichmässiges Sampling die Tokenisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert.

Die Bedeutung der Entwicklung grosser Sprachmodelle in lokalen Sprachen erkunden.