Muthu Chidambaram

Untersuchen, wie Label-Augenmentation das Lernen in Maschinenlernmodellen beeinflusst.

Dieses Papier untersucht Möglichkeiten, wie man die Kalibrierung von Modellen und die Vorhersagegenauigkeit besser bewerten kann.

Die Rolle der Anleitung bei der Gestaltung der Datengenerierung durch Diffusionsmodelle untersuchen.