Mohamed Elsayed

Eine neue Methode geht wichtige Probleme im kontinuierlichen Lernen an: Plastizität und Vergessen.

HesScale verbessert die Effizienz im maschinellen Lernen, indem es die diagonalen Elemente der Hessian-Matrix schätzt.

Gewichtsbegrenzung verbessert die Modellleistung im Deep Learning und Reinforcement Learning.

Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.