Mingsheng Long

TimeXer integriert externe Faktoren für bessere Zeitreihenprognosen.

Transolver bietet fortschrittliche Lösungen für komplexe mathematische Probleme in verschiedenen Bereichen an.

Ein neues Rahmenwerk, das Vorhersagen durch kognitive Prinzipien und präzise Gewichtung verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert das Training von neuronalen Netzwerken zur Lösung von Differentialgleichungen.

Diff-Tuning verbessert Diffusionsmodelle für ne bessere Bildgenerierung und Anpassung.

Unisolver verbessert die Lösung von PDEs, indem es komplette Komponenten in ein Transformer-Framework einbettet.