Mikhail Belkin

RFMs verbessern das Merkmalslernen und gehen effizient mit hochdimensionalen Daten um.

Ein Blick auf das seltsame Verhalten von Deep Neural Networks während des Trainings.

Forschung beleuchtet das Grokking-Verhalten in Machine-Learning-Modellen, die sich mit modularer Arithmetik beschäftigen.