Michalis K. Titsias

Maskierte Diffusionsmodelle zeigen vielversprechende Ergebnisse im Bereich der generativen Modellierung für Texte und Bilder.

Ein neuer Ansatz hilft neuronalen Netzwerken, von sich verändernden Daten zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.