Michał Bortkiewicz

Untersuchen von Möglichkeiten, um Fähigkeiten im RL während des Feintunings beizubehalten.

Forschung zeigt, dass allgemeine Regularisierungsmethoden die Leistung von Off-Policy RL-Agenten bei verschiedenen Aufgaben verbessern.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um Lernsysteme kontinuierlich anpassen zu können.