Michael W. Mahoney

Forscher wollen die Vorhersagen von partiellen Differentialgleichungen mit Hilfe von Neuronalen Operatoren verbessern.

Neue Parametrisierungsmethode verbessert die Leistung von Zustandsraummodellen in verschiedenen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen aus dem Gewichtungsraum von neuronalen Netzwerken.

Eine Studie zur Effektivität verschiedener DLWP-Modelle in der Wettervorhersage.

Entdecke, wie wichtig die Uneinigkeit zwischen Klassifikatoren ist, um die Modellleistung zu verbessern.

Ein neues Tool hilft Unternehmen, die Nachfrage während Spitzenereignissen genauer vorherzusagen.

Eine neue Methode vereinfacht das Lösen von komplexen Gleichungen, während sie strenge Regeln beachtet.

Entdecke, wie Wavelet-Methoden die Genauigkeit von Zeitreihenprognosen verbessern.