Meihan Liu

Das A2GNN-Modell verbessert die Leistung, wenn es darum geht, Wissen über Grafen in verschiedenen Bereichen anzupassen.

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Innovationen in den Methoden der Anpassung im Diagramm-Bereich.

Entdecke, wie Proteine in unseren Zellen funktionieren und sich bewegen, um unsere Gesundheit zu unterstützen.

Inceptive Graph Neural Networks überbrücken die Lücke zwischen Homophilie und Heterophilie für eine bessere Datenrepräsentation.