Mauro Conti

SeCTIS ermöglicht sicheres Teilen von Cyber-Bedrohungsinformationen, während Privatsphäre und Datenqualität gewahrt bleiben.

MoRSE bietet rechtzeitige, präzise Unterstützung für Cybersecurity-Profis, die sich durch komplexe Bedrohungen kämpfen.

Untersuchen, wie emotionale Hinweise die Sprecheridentifikationstechnologie überlisten können.

Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Datenverbrauchsüberprüfung in föderierten Lernsystemen.

Eine Studie, die Datenschutzbedrohungen in spikenden und künstlichen neuronalen Netzwerken vergleicht.

Lernbasierte Methoden verbessern die Speicherung von Fingerabdrücken und behalten dabei die einzigartigen Details.