Matthias Feurer

Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der ML-Forschung und schlägt Verbesserungen für die Zuverlässigkeit vor.

Ein Blick darauf, wie AutoML besser auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Nutzer eingehen kann.

Das Neuanordnen von Datensplits verbessert die Hyperparameteroptimierung im maschinellen Lernen.