Masanari Kimura

Lern, wie Wichtigkeitsgewichtung die Leistung von maschinellem Lernen bei verschiedenen Herausforderungen verbessert.

Verbesserung der Genauigkeit bei der Schätzung von Dichteverhältnissen durch geometrische Ansätze.

Ein neues Modell verbessert die Vorschläge für Modeartikel mithilfe von Geometrie und visuellen Daten.

Vorhersagen verbessern durch gewichtete Testzeit-Augmentierungsmethoden.