Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um Kitaev-Ketten zu optimieren und Majorana-Zustände zu entdecken.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um Kitaev-Ketten zu optimieren und Majorana-Zustände zu entdecken.
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Die Forschung beschäftigt sich mit Fibonacci-Quasikristallen und ihrer Rolle in der topologischen Supraleitung.
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RealTimeTransport bietet Einblicke in den quantenmechanischen Transport für moderne elektronische Systeme.
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Forschung hebt die Rolle von Subgap-Zuständen in Supraleiter-Halbleiter-Geräten hervor.
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Untersuchung von Quantenpunkten für effiziente thermoelektrische Kühlanwendungen.
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Wissenschaftler untersuchen Majorana-gebundene Zustände mit Quantenpunkten für bessere Quantencomputing.
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Ein Blick auf ein einzigartiges Gerät, das Quantenpunkte und supraleitende Inseln kombiniert.
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Ein Blick darauf, wie Lärm die winzigen Quantenpunktmotoren beeinflusst, die Wärme in Strom umwandeln.
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