Martin Jaggi

Ein neues Modell bringt Klarheit und Leistung in neuronale Netze in Einklang.

Dieses Papier verbindet Transformermodelle mit Markow-Ketten, um das Verständnis zu verbessern.

Effiziente Trainingsmethoden für grosse Machine-Learning-Modelle erkunden.

Forschung zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen mit Sparsamkeits- und Quantisierungstechniken.

Eine neue Methode verbessert das kollaborative Lernen, indem sie die Auswahl der Kunden und das personalisierte Modelltraining optimiert.

Eine neue erste-Ordnung-Variante von MAML verbessert die Effizienz bei Meta-Learning-Aufgaben.