Martin Grohe

Erforschen von Hyperparameter-Tuning und Normalisierung für die Leistung im Graphlernen.

Erforschen, wie logische Formeln maschinelles Lernen unterstützen.

Verstehen, wie Graph Neural Networks komplexe Beziehungen in Daten modellieren.

Eine Studie über die Stärken und Schwächen von zwei Graphverarbeitungsmodellen.