Martha White

Lern, wie Histogramm-Verlust die Regressionsvorhersagen verbessert, indem er Unsicherheit modelliert.

Untersuchung des lebenslangen Reinforcement Learnings mit einem Fokus auf die Ein-Prozent-Tuning-Methode.

Eine neue Methode, die die Planung und Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning verbessert.

Erforsche, wie aktuelle Erfahrungen die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning beeinflussen.

Ein Überblick über Erfahrungsspielmethoden und ihren Einfluss auf die Lerneffizienz.

Die Untersuchung der Grenzen von Benchmarks und dem Wert von wissenschaftlichen Tests.

Ein neuer Ansatz verbessert den Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen in verschiedenen Umgebungen.

Neue Richtlinien verbessern die Entscheidungsfindung in der Künstlichen Intelligenz durch flexible Erkundung.

RTUs verbessern die Effizienz und Anpassungsfähigkeit in sequenziellen Lern- und Kontrollaufgaben.

Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.