Mark Niklas Müller

Datenverunreinigung in Sprachmodellen sorgt für ein richtiges Vertrauensproblem bei Bewertungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenwiederherstellung und geht gleichzeitig auf Datenschutzbedenken im föderierten Lernen ein.

Forschung zeigt Schwachstellen im Ansatz des föderierten Lernens in Bezug auf den Datenschutz bei Texten.

Eine Methode, um Sprachmodelle anzupassen und gleichzeitig Skillverlust zu minimieren.