Marco Mondelli

Ein Blick auf das seltsame Verhalten von Deep Neural Networks während des Trainings.

Dieser Artikel präsentiert frische Methoden zur Messung der Konvergenz in Markov-Prozessen mithilfe von Orlicz-Räumen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Verbesserung der Matrix-Denoising bei komplexem Rauschen.

Forschung zeigt, dass es in tiefen neuronalen Netzwerken mehr Komplexität gibt als bei herkömmlichen Modellen.