Marco Hutter

PyPose vereinfacht die Robotik-Programmierung für Entwickler und Forscher.

Neue Trainingsmethode hilft Robotern, sicher in gefährlichen Bereichen zu navigieren.

Verschiedene Datenquellen kombinieren für bessere Roboterbewegung und Navigation.

Roboter lernen, zusammenzuarbeiten wie Menschen bei komplexen Aufgaben.

Forscher kombinieren Trajektorienoptimierung und verstärkendes Lernen, um laufende Roboter zu verbessern.

RoadRunner hilft Robotern, sich sicher und effizient durch schwieriges Gelände im Freien zu bewegen.

Das Wvn-System hilft Robotern, sich effektiv in komplexen Aussenumgebungen zurechtzufinden.

Roboter, die Räder und Beine kombinieren, sollen die städtische Logistik und Lieferungen verbessern.

Neue Technologie verbessert die Fernsteuerung und Visualisierung von Robotern.

Roboter verbessern ihre Mobilität, indem sie lernen, die Eigenschaften des Geländes vorherzusagen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Robotern beizubringen, Füsse für Aufgaben zu nutzen und gleichzeitig Hindernisse zu umgehen.

Ein neues System verbessert die Sicherheitsvorhersagen für autonome Fahrzeuge in herausfordernden Umgebungen.

Mit KI verbessern wir die robotergestützte Abfallsortierung in Flüssen.

Neue Methoden ermöglichen es vierbeinigen Robotern, sicher und effektiv Leitern zu erklimmen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle von beinartigen Robotern mit Armen.