Marcello Restelli

Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung mit Mediatoren für bessere Ergebnisse.

Erforschen von Methoden, um die Motivationen mehrerer Experten bei der Entscheidungsfindung zu verstehen.

Multi-Task-Learning ermöglicht es Maschinen, ihre Leistung zu steigern, indem sie Wissen über verschiedene Aufgaben teilen.

Ein neues Framework für effizientes Reinforcement Learning in komplexen Umgebungen.

Dieses Framework verbessert die Lerneffizienz bei komplexen Aufgaben durch hierarchische Strukturen.

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Eine neue Methode verbessert das Lernen mit mehreren Aufgaben, indem sie Ziele und Merkmale aggregiert.

Neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung bei Betriebsabläufen im Stromnetz mithilfe von historischen Daten.

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