Marcello Restelli

Ein neues Framework für effizientes Reinforcement Learning in komplexen Umgebungen.

Dieses Framework verbessert die Lerneffizienz bei komplexen Aufgaben durch hierarchische Strukturen.

Entdecke effiziente Methoden, um die besten Optionen in Entscheidungsfindungs-Szenarien zu finden.

Eine neue Methode verbessert das Lernen mit mehreren Aufgaben, indem sie Ziele und Merkmale aggregiert.

Neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung bei Betriebsabläufen im Stromnetz mithilfe von historischen Daten.

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