Marc Huertas-Company

Eine Studie zeigt zahlreiche schwache rote aktive galaktische Kerne im frühen Universum.

Fortschritte in computerbasierten Methoden verbessern das Verständnis der Sternentstehungsgeschichten in Galaxien.

Fortgeschrittene Techniken nutzen, um Galaxienfusionen in JWST-Bildern zu erkennen.

Ein neues Framework nutzt maschinelles Lernen für eine effiziente Literaturübersicht in der Astronomie.

Die Bedeutung neu entdeckter Objekte mit hohem Rotverschiebungsfaktor aufdecken.