Lorenzo Noci

Dieser Artikel behandelt geformte Transformer und ihre Rolle bei der Stabilisierung von Deep-Learning-Modellen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Hyperparameteroptimierung in grossen neuronalen Netzwerken.

Forschung zeigt, dass die Anwendung der Lernrate von kleinen zu grossen Modellen effektiv ist.

Untersuchung der Auswirkungen von Ausreisser-Features auf das Training von neuronalen Netzwerken.