Lirong Wu

Ein neues Framework verbessert das Graph-Vortraining, indem es Aufgaben effektiv auswählt und gewichtet.

Eine schnelle und effiziente Methode zur Graphverarbeitung ohne komplexe Modelle.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Interaktionen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Design von Peptid-Arzneimitteln mit KI und einem umfassenden Datensatz.

Wir stellen Prompt-DDG vor, um das Verständnis der Auswirkungen von Proteinmutationen zu verbessern.

CBGBench bietet einen strukturierten Ansatz, um das Design und die Bewertung von Medikamenten zu verbessern.

Neues Framework verbessert Knowledge Distillation, indem es sich auf schwierige Samples konzentriert.

Wir stellen GSSC vor, ein Framework zur Verbesserung des Graphenlernens ohne traditionelle Nachrichtenübermittlung.

FM-TS vereinfacht die Erstellung von Zeitserien mit Schnelligkeit und Effizienz.