Ein neues Framework verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen und -funktionen.
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Liang Pan
Ein neues System, um Textbeschreibungen effizient in detaillierte 3D-Modelle umzuwandeln.
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Die Forschung zielt darauf ab, die Maschineninterpretation von 3D-Umgebungen zur Sicherheit zu verbessern.
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M3Net verbessert die LiDAR-Segmentierung für selbstfahrende Autos, indem es verschiedene Datensätze und Sensoren integriert.
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Die Kombination von LiDAR- und Kameradaten, um die Effizienz der autonomen Fahrtechnologie zu verbessern.
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Teams auf der ganzen Welt verbessern die Technologie für autonome Autos unter schwierigen Bedingungen.
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Wir stellen RoboBEV vor, um BEV-Algorithmen unter realen Bedingungen zu testen.
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SuperFlow verbessert 3D-Wahrnehmungsmodelle mit LiDAR- und Kameradaten für autonomes Fahren.
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Lernt, wie man aus einfachen Textbeschreibungen coole 3D-Texturen erstellt.
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