Klaus H. Maier-Hein

Eine globale Herausforderung hebt das föderierte Lernen zur Klassifizierung der Brustdichte hervor.

Neue Methoden verbessern die Entdeckung von prädiktiven Biomarkern aus medizinischen Bildern.

Die Automatisierung der Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Diagnose.

Verbesserung der Segmentierung von Zahnstrukturen mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Ein Durchbruch in der 3D-Bildgebung durch selbstüberwachtes Lernen und OpenMinds riesigen Datensatz.