Kai Yang

MV-Mol integriert verschiedene Datenquellen für ein besseres molekulares Verständnis.

Extreme Verhaltensweisen in mathematischen Wellen-Gleichungen, die mit Flüssigkeiten und Plasma zu tun haben, erkunden.

SGFormer vereinfacht das Graph-Lernen für Effizienz und Skalierbarkeit.