Ein Framework verbessert GNNs, indem es Textattribute in Graphstrukturen verwendet.
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AdapTable verbessert die Vorhersagen von Modellen, während sich die Tabellendaten ändern, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.
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Neue Methoden zielen auf falsch etikettierte Proben ab, um die Fairness des Modells zu verbessern.
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