Joonas Jälkö

Erforschen, wie grössere Batch-Grössen die differentielle Privatsphäre im maschinellen Lernen verbessern.

Techniken zur Verbesserung der Leistung beim Trainieren von Modellen mit differenzieller Privatsphäre.

Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.