Jianfei Chen

Ein neuer Ansatz zur Reduzierung des Speicherverbrauchs in neuronalen Netzwerken durch 4-Bit-Optimierer.

VCAS verbessert die Effizienz des Trainings von neuronalen Netzwerken, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Eine neue Methode verbessert das Training von spärlichen Sprachmodellen und minimiert dabei den Leistungsverlust.

Wir stellen S-STE vor, einen neuen Ansatz, um die Effizienz beim Training von spärlichen neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Eine neue Methode beschleunigt die KI-Verarbeitung, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

ReMoE bringt Flexibilität und Effizienz in Sprachmodelle mit dynamischer Expertenauswahl.