Jialun Cao

Eine Studie hebt hervor, wie Datenkontamination die Bewertungen von Code-Modellen beeinflusst.

Ein neuer Massstab, um LLMs für Java-Programmieraufgaben zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Testzuverlässigkeit für Deep-Learning-Bibliotheken.

Ein Multi-Domain-Benchmarks bewertet die Code-Generierungsfähigkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Wir stellen ADIT vor: Ein neuer Ansatz, um die Effizienz beim Softwaretesten durch automatisierte Eingabeveränderung zu steigern.

Lern, wie Code-Refactoring Datenverunreinigung in der Softwareentwicklung reduziert.