James Henderson

Forschung zeigt, wie TCR-Sequenzen die Antigen-Erkennung bestimmen und was das für die Therapie bedeutet.

SCEPTR bietet eine neue Möglichkeit, die TCR-Spezifität effizient mit spärlichen Daten vorherzusagen.

Vereinfachter Ansatz, um komplexe medizinische Forschung zu verstehen und Krankheiten besser zu begreifen.

Ein neues Modell verbessert die Linkvorhersage in Wissensgraphen mithilfe von Textbeschreibungen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie T-Zell-Rezeptoren mit Liganden interagieren.