Jacob R. Gardner

Wir stellen eine Methode vor, um LLMs auf Geräten mit wenig Ressourcen anzupassen.

Diese Studie bewertet die Konvergenzraten von stochastischem NGVI in probabilistischen Modellen.

Dieses Verfahren verbessert die Datenauswahl in der Bayes'schen Optimierung und steigert die Effizienz und Ergebnisse.

Neuer Algorithmus verbessert die elliptische Slice-Sampling für truncierte Verteilungen.