Isil Dillig

Ein Rahmenwerk für Maschinen, um Nutzervorlieben aus visuellen Daten zu lernen.

Eine Methode, um Offline-Algorithmen effizient in Online-Entsprechungen umzuwandeln.

Dynamisches Modellprädiktives Shielding verbessert die Sicherheit und Effizienz im Reinforcement Learning.