Hui-Po Wang

LM-GC bietet einen neuen Weg, um Gradienten im maschinellen Lernen zu komprimieren.

Innovative Methoden sorgen dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während realistische synthetische Daten erzeugt werden.